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精准人才测评模式:采集候选人与职位数据真正做

时间:2021-04-16 16:47 来源:未知 编辑:zhuang

核心提示

招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与应聘候选人之间匹配的问题,而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。从用户上传的简历和社交网络上提取候选人的总量数据,然...

招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与应聘候选人之间匹配的问题,而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。从用户上传的简历和社交网络上提取候选人的总量数据,然后用大数据技术进行分析,通过考察数千个数据点,给求职者和空缺职位的匹配度评分,分值越高则匹配度越高。

可借鉴的模式主要有Bright和Resum Up,他们提供对空缺职位和求职者的匹配度的评分的服务功能。Bright能帮助企业和求职者有效的缩短应聘时间,为他们提供更好的服务。Path.to网站的用户需要输入他们所擅长的工作,或者从LinkedIn导入自己的工作经历,而且还要回答一些关于他们喜欢怎样工作的问题。之后Path.to通过独特算法完美匹配员工与雇主,这一点与Bright相似,Path.to的商业模式就是算法,算法是它的竞争优势。通过Path.to网站寻找职位是免费的,但是企业发布职位信息则要收取一定的费用。

这些基于数据挖掘和数据分析的人力资源外包增值模式对很多有成功欲望的企业有很大的吸引力,他们将不增值或常规性的事务会逐步外包给数据挖掘和分析能提供独特价值和服务的人力资源外包公司,以增加企业自身的竞争力,而这种人力资源外包也会达到双赢的目的,这也是数据化人力资源外包的价值和魅力所在。

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