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数据化对人力资源管理的作用和影响

时间:2021-04-15 16:42 来源:未知 编辑:zhuang

核心提示

在大数据时代,数据化对人力资源的传统管理将有颠覆性的改变,人力资源部门的工作方式已经从人们印象中的感情用事变成了大量依赖理性的数据进行分析。数据化带给企业的战略价...


在大数据时代,数据化对人力资源的传统管理将有颠覆性的改变,人力资源部门的工作方式已经从人们印象中的感情用事变成了大量依赖理性的数据进行分析。数据化带给企业的战略价值和组织结构的扁平化和无边界化都使得人力资源管理必须依托数据化和信息化进行。数据化使人力资源管理更加缜密和高效,在传统人力资源的各个模块中挖掘出更多的价值以备决策者使用。

(一)数据化对人力资源管理的影响深远

数据化人力资源管理是大势所趋,基于算法的精确匹配已全面波及到人员招聘、员工培训、绩效薪酬、职业生涯规划、人才测评等各个领域,应用人力资源管理软件记录和积累员工个性数据,依据数据对员工进行个性化管理,必将是未来的发展趋势。

在大数据背景下的人力资源外包需要较高的信息技术,对软硬件的平台建设及数据信息库也有较高的要求。外包服务商应加大技术投资力度,开发相关应用软件和硬件平台,为外包企业提供电子化人力资源管理程序和自助服务。外包企业要根据自己的实际情况规划人力资源管理电子信息化建设。首先可以从建立简单的人力资源管理电子信息化系统入手,降低事务性的处理,将HR人员解放出来;然后进行专项的人力资源系统建设;最后建设一个大型的人力资源管理电子信息化项目。同时,企业的人力资源管理信息系统要与企业的其他信息系统相连,形成高效的数字神经系统,进入大数据时代,将对人力资源管理带来深刻的影响。

一是在人力资源的选、育、用、留的各个环节中,以大数据技术为依托,达到科学管理所要求的可测量、可记录、可分析、可改善,使得人力资源管理的专业性大增。二是在大数据的支持下,人力资源部门在人才选拔、任用、激励等高价值的工作方面作用会越来越大,人力资源部门开始有更多机会成为业务部门不可或缺的合作伙伴,企业也将越来越多求助人力资源部门作为战略达成的主要支撑部门。三是人力资源全产业链发生巨变,包括企业人力资源部门、咨询机构、中介机构、培训机构、行业主管部门,只有在大数据的作用下才能真正把全产业链的“以人为本”做实,产业链上下游需要共享数据、共享测评工具、共享人才发展理念,在人才价值提升与交换的基本理念下,通过强有力的大数据平台技术实现共同创造并分享价值。四是未来的人力资源管理要达到的目标是在大数据技术的支撑下,让科学的部分尽可能的科学,从而让艺术的部分更加智慧。但大数据给人力资源管理者创造机遇的同时,也带来了极大挑战,无论是大数据体系的构思、构建、运用,还是如何把大数据技术与人力资源管理所衔接,对从业者几乎是颠覆性的变革。

(二)数据化人力资源管理是未来的发展趋势

数据之中蕴藏着价值,要将有用的数据与没有价值的数据进行区分却是一个棘手的问题。很多企业只是将信息简单堆砌在一起,仅将其当作满足公司治理规则而必须要储存的信息加以处理,而不是将它们作为战略转变的工具。大数据时代将促进各种资源的大融合,数据将逐渐成为企业重要的生产要素,企业的决策日益依赖于数据挖掘。企业可以通过思考数据战略的总体回报,来应对大数据的挑战,抓住大数据的机会,一方面要善于利用工具进行数据处理和挖掘,寻求数据价值和商业机遇;另一方面要分析外部环境,快速反应,制定和调整企业战略,同时要积极把握商业机遇,提高企业创新能力,提供个性化服务,获得竞争优势。

随着科技的快速迭代与创新,信息化时代的到来使得虚拟化人力资源管理成为可能。信息技术对人力资源管理外包的影响和推动主要表现在两个方面:一是信息技术的发展,使得企业间的产品或者服务交换的交易成本降低,也促使了企业开始寻求人力资源服务的外部化管理。而信息技术的发展为企业提供了一种成本低廉、方便快捷的信息工具,外包是一种企业间的交易活动,企业间由于地理位置的原因存在空间的阻隔,因此企业间外部的交易成本是要高于组织内部的协调成本,当这一交易成本大于组织内部和外部生产成本的差异时,外包就可能不能满足企业希望通过外包来降低管理成本的需求,因而企业间的交易成本是阻碍组织外包的重要影响因素。信息技术的发展使得组织间的服务交换成本降低,外包变得更加的通畅。二是数据和信息技术的发展,改变了包含知识产品在内的数据和信息交换的方式。企业的人力资源服务大多表现为知识产品。互联网和人力资源管理软件的普及,使得一个服务商能够同时为多个企业提供人力资源管理服务,也就是我们所说的虚拟化人力资源管理,这也许代表了人力资源服务外包未来的一种发展趋势。

(三)数据化能解决和优化企业人力资源管理存在问题

目前企业管理的诸多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼,人力资源管理领域也不能例外。商业智能工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型;人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评;企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。

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